作者 | 萧发茂

来源 | 快搜加速器（ID：EC-MKT）

谷歌公布了性能翻倍的第四代TPU加速器，展示了其实现100万量子位规模的量子计算发展进度目标。在2018年推出第三代TPU加速器(张量处理单元)后，谷歌在网上的谷歌I/O 2021上宣布推出第四代TPU加速器设计，并通过展示其在加州圣巴巴拉的量子AI园区，展示了其投资量子计算发展的决心。据谷歌称.

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一个GPU可以在几分钟内得到强化学习训练，谷歌的新引擎可以将深度学习速度提高1000倍。使用Brax的加速器硬件最快只需要10秒。使用Brax不仅可以提高单核训练的效率，还可以扩展到大规模并行模拟训练。论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.13281下载：https://github.com/google/brax参考链接：https://ai . Google blog.com/2021/07/speaking-up-reinforcement-learning-with . h.

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【123黑科技加速器营】20强黑科技企业：创龙科技大赛组委会委托123黑科技加速器为20强企业组织了一系列调研辅导服务，调研企业实际情况，帮助企业发现问题，提出建议，从而使总决赛中除了Google等巨头和国内AR科技公司之外的众多传统企业跨界布局。这个市场正在蓬勃发展。2021年，元宇宙概念爆发，市场对AR技术有所反应。

2 Web vs. Web3:谷歌能在OpenSea上捕捉NFT图像吗？他们通过谷歌的内容报告表进行投诉。之后，谷歌删除了他们被盗作品的图片，尽管OpenSea页面仍然可以打开。这个计划很快获得了广泛的支持.它说，NFT有潜力成为创作者经济的强大加速器，并降低个人通过数字产业谋生的门槛。然而，作品被盗的传统艺术家可能不同意这种观点。

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谷歌董事会主席约翰汉尼斯：AI技术正在放缓，我们正处于半导体行业的寒冬|.谷歌母公司Alphabet董事会主席、2017年美国图灵奖获得者、斯坦福大学前校长约翰汉尼斯发表了题为“深度学习与半导体技术领域.也称为特定领域架构或特定领域加速器；3.以上两类的部分组合。开发与这些特定架构相匹配的语言，这样人们就可以更有效地开发应用程序。这样.

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几乎花了一天时间提炼伯特？Google :我是拥有4810亿个参数的巨型BERT机器学习权威。‘跑分’ml perf v 1.1的训练名单已经发布。这一次，伯特模型的评分表上出现了一个‘异常’的数字：1196.638(分钟)，这个数字来自谷歌。怎么会？关岛（Guam的缩写）.使用了256个IPU加速器芯片和32个AMD EPYC主机处理器。Nvidia在一个64通道A100系统上花了4.5分钟，该系统有16个EPYC处理器。打败了英伟达的.

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谷歌正式发布Pixel 6系列，自主研发的张量处理器摆脱了对高通的依赖。Pixel 6和Pixel 6 Pro都配备了谷歌张量处理器。它们都有一个由谷歌设计的端到端安全的泰坦M2安全协处理器。谷歌在今年夏天第一次谈到张量，它支持手机所有设备上的人工智能。基本就是Google自己的AI/ML加速器，加上相对现成的Arm CPU。

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Hi Android 12，谷歌Android 12(包括AOSP)将发布：小米等。它将迎来一次更新，比如Google Photos App的启动速度现在提高了34%。类应用程序可以在运行时检查设备的性能水平，充分利用设备的性能。Android 12更快的机器学习可以帮助你充分利用ML加速器，通过神经网络API始终获得最佳性能。ML加速器驱动程序现在也可以通过Google Play服务获得。

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Google 2020博士奖学金排行榜出炉，大陆高校无一人入选作者|陈、陈大新编辑？|?陈大新10月8日，谷歌发布了2020年谷歌博士奖学金。大陆高校博士生无一入选，但.目前，我们正致力于基于FPGA的深度学习算法加速器的设计。目前已在IEEE、CVPR、ICCAD等会议上发表论文27篇，其中论文9篇。此外，他曾经.

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＋▽＋ 让谷歌AI芯片学会‘蹲’，下一代TPU就让AI自己设计。在训练2-12小时的情况下，预训练策略优于零样本生成。通过对不同大小的数据集进行测试，研究人员发现，随着数据集的扩大，生成的布局质量和收敛时间都更好。谷歌表示，这种方法适用于任何类型的芯片。目前，它已被用于生产下一代谷歌TPU(加速器芯片)。

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